2019 年以 Micro:bit 为基础开展了一场全球创意设计征集，我们以可持续发展为主题思考设计一项人工智能项目，考虑使用huskylens图像ai识别能力为核心，来制作一个可控的陆生珍惜动物保护系统。

亮点

- 采用 huskylens 检测物体

- 双基站覆盖

- siot 物联数据分析；

使用到的软件

Mind+

成品外观

整体采用复合板切割成型搭建，呈正方形，并切割预留机器人外接部件的出线口和展示板，如正面 OLED 显示屏，机器人上部的 AI 视觉传感器，外部传感器出线口。 

侦查记录基站带有温度、湿度感应器。 

边界防控基站带有 LED 灯、蜂鸣器。 

使用说明 

侦查记录基站，打开之后自动检测珍稀动物发回数据，在siot网页端输入“ceshi”，基站会把温度和湿度每隔5分钟发回服务器一次。 边界防控基站，打开之后自动检测珍稀动物，如发现目标动物，会亮灯响起警报，发现人物出现在屏幕中会将屏幕截图留在内存卡中.

详细描述

1. 利用 huskylens 图像 AI 识别能力，实时采集观测环境中是否又出现目标生物。 

2. 设计两种不同的基站一种侧重于记录反馈数据，一种侧重于保护防护，保护动物使其不走出保护区。 

3. 通过 Micro: bit 的 OBLOQ 物联模块将珍惜动物的出现发回服务器，标识地点编号，和时间，用于分析珍惜动物的活动路径。 

4. 通过 Micro: bit 的各种传感器采集各种环境数据并通过物联网模块获得数据报表，用于分析动物活动与环境。 

5. 当珍稀动物出现在边界防护端，边界防护段会发起警报，引导珍稀动物回到自然保护区中。 

6. 人脸识别功能可以记录下出现在镜头前的人脸图像，帮助记录非法人员的出现。

关于上海世外教育附属海宁市鹃湖学校（智学社）

智学社是上海世外教育附属海宁市鹃湖学校的社团，社团主要学习人工智能，利用 Mind+ 和 DFRobot 套件设计制作有趣的项目。